AI 시장을 둘러싼 '거품' 논쟁이 뜨겁습니다. 천문학적인 투자금과 기업 가치가 연일 뉴스를 장식하며, 혹시 2000년대 초 '닷컴 버블'의 붕괴가 재현되는 것은 아닌지 우려하는 목소리도 커지고 있습니다. 하지만 지금의 AI 열풍을 25년 전 닷컴 버블과 동일하게 비교하는 것은 핵심을 놓친 분석일 수 있습니다. 이 글에서는 AI 시장을 바라보는 새로운 관점과 진짜 가치가 어디에 쌓이고 있는지 자세히 살펴보겠습니다.
🤔 'AI 거품', 왜 닷컴 버블과 비교될까요?
닷컴 버블은 인터넷이라는 잠재력 하나만 보고 실제 수익 모델이나 기술 기반 없이 '닷컴(.com)'이라는 이름만 붙으면 기업 가치가 폭등했던 시기입니다. 결국 명확한 수익 없이 투기만 만연했던 시장은 2000년대 초 붕괴하고 말았습니다.
지금의 AI 시장 역시 겉모습은 비슷해 보입니다. OpenAI를 비롯한 거대 AI 모델 기업들이 막대한 자금을 유치하고, 특히 엔비디아(Nvidia)와 같은 인프라 기업의 주가는 상상을 초월할 정도로 급등했습니다. 이처럼 단기간에 폭발적인 자금이 몰리는 현상 때문에 많은 이들이 닷컴 버블의 공포를 떠올리는 것입니다.
💡 투기가 아닌 '효용'에 주목해야 하는 이유
하지만 테크크런치(TechCrunch)는 최근 기사에서 이 두 시기를 다르게 봐야 한다고 지적합니다. 핵심 차이는 바로 '실질적인 효용(Utility)'에 있습니다.
닷컴 버블 시기 많은 기업은 '미래의 가능성'만을 팔았습니다. 반면, 현재의 생성형 AI 기술은 이미 다양한 산업 현장에서 즉각적인 생산성 향상을 이끌어내고 있습니다. 개발자들은 AI의 도움으로 코딩 시간을 단축하고, 마케터들은 콘텐츠 제작 효율을 높이고 있습니다. 이처럼 AI는 단순한 투기 대상이 아니라, 실제 '업무'와 '서비스'에 적용되어 가치를 만들어내는 '도구'로 기능하고 있습니다.
따라서 지금의 AI 시장은 '거품이냐 아니냐'의 이분법적인 질문 대신, '투기적 가치'와 '실용적 가치'를 분리해서 바라봐야 합니다.
| AliExpress |
 |
 |
 |
 |
이 포스팅은 테무 및 알리익스프레스 어필리에이트 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
🔍 진짜 가치는 어디에 쌓이고 있을까요?
AI의 가치가 '효용'에 있다면, 우리는 그 가치가 구체적으로 어디에서 발생하고 쌓이는지 주목해야 합니다. AI 산업은 크게 세 가지 계층으로 나누어 볼 수 있습니다.
✔️ 인프라 계층: AI 모델을 훈련하고 실행하는 데 필요한 기반입니다. GPU를 만드는 엔비디아나 클라우드 서비스를 제공하는 아마존(AWS), 구글, 마이크로소프트(Azure) 등이 여기에 속합니다. 현재 가장 확실한 수익이 발생하는 영역이기도 합니다.
✔️ 모델 계층: OpenAI(GPT), 구글(Gemini), 앤트로픽(Claude)처럼 강력한 기반 모델(FM)을 개발하는 기업들입니다. 이들은 막대한 기술력과 자본을 바탕으로 AI 기술의 핵심을 쥐고 있습니다.
✔️ 애플리케이션 계층: 위 두 계층의 기술을 활용해 사용자가 직접 사용하는 서비스(앱)를 만드는 영역입니다. 마이크로소프트의 코파일럿(Copilot)이나 어도비(Adobe)의 파이어플라이처럼 기존 서비스에 AI를 접목하거나, 완전히 새로운 AI 네이티브 스타트업들이 이 계층에서 치열하게 경쟁 중입니다.
🚀 AI 시대, 진정한 승자는 누가 될까요?
닷컴 버블 붕괴 이후에도 아마존, 구글과 같이 '진짜 가치'를 증명해낸 기업들은 살아남아 현재의 빅테크가 되었습니다. 지금의 AI 열풍 역시 단기적인 투기 거품이 걷히고 나면, '실질적인 효용'을 제공하는 기업들이 시장을 주도하게 될 것입니다.
전문가들은 현재 가치가 인프라와 모델 계층에 집중되어 있지만, 결국 장기적으로는 이 기술을 활용해 얼마나 유용한 '애플리케이션'을 만들어내느냐가 승패를 가를 것이라고 전망합니다.
AI 시장을 '닷컴 버블'의 프레임으로만 보는 것은 현상의 절반만 보는 것일 수 있습니다. 중요한 것은 '거품'이라는 단어에 매몰되기보다, 이 기술이 만들어내는 '실질적인 효용'에 집중하는 것입니다. AI가 우리 삶과 비즈니스를 어떻게 변화시키고 있는지, 그리고 그 가치가 어떤 기업과 서비스에 쌓이고 있는지 냉철하게 바라봐야 할 때입니다.
지금 당장 여러분이 사용하고 있는 서비스에 AI가 어떻게 적용되어 있는지, 그 '효용'을 직접 확인해 보시는 것은 어떨까요?
| TEMU |
 |
 |
 |
 |
