챗GPT 결국 광고 도입 무료 사용자 적용과 샘 올트먼의 파격 행보 분석

전 세계 인공지능 열풍을 주도하고 있는 챗GPT가 드디어 광고를 도입하며 본격적인 수익화 단계에 접어들었습니다. 오픈AI는 현지 시각 2026년 2월 9일, 미국 내 일부 사용자를 대상으로 광고 표시 기능을 테스트하기 시작했다고 공식 발표했는데요. 이는 단순한 수익 창출을 넘어 더욱 강력한 AI 모델 개발을 위한 재원 확보 전략으로 풀이됩니다. 사용자들의 기대와 우려가 교차하는 가운데 챗GPT 광고 도입의 세부 내용과 시장의 반응을 정리해 드립니다.

💡 챗GPT 광고 도입 대상과 새로운 고 플랜의 등장

이번 광고 테스트는 챗GPT의 무료 버전 사용자와 지난 1월 글로벌 출시된 저가형 구독 모델인 고(Go) 플랜 사용자에게 우선 적용됩니다. 미국에서 월 8달러에 서비스되는 고 플랜은 유료임에도 불구하고 더 저렴한 가격을 유지하는 대신 광고를 포함하는 방식을 채택했습니다. 반면 기존의 플러스, 프로, 비즈니스, 엔터프라이즈 및 교육용 플랜 사용자들은 여전히 광고 없는 청정 환경에서 서비스를 이용할 수 있습니다. 오픈AI는 광고를 통해 더 많은 사람이 강력한 AI 기능을 접할 수 있도록 하는 것이 목표라고 밝혔습니다.

✅ 개인정보는 철저히 대화 내용은 광고주에게 비공개

사용자들이 가장 우려하는 부분은 인공지능과의 사적인 대화 내용이 광고에 활용될지 여부입니다. 이에 대해 오픈AI는 블로그를 통해 광고가 챗GPT의 답변 내용에 영향을 주지 않으며 사용자 대화 기록을 광고주에게 절대 공개하지 않는다는 원칙을 천명했습니다. 광고 타겟팅은 사용자가 현재 검색하는 주제나 과거 채팅의 맥락을 분석하여 최적화됩니다. 예를 들어 레시피를 검색하는 사용자에게 식재료 배달 서비스 광고를 보여주는 식입니다. 광고주는 사용자의 구체적인 데이터 대신 조회수와 클릭수 같은 집계된 정보만 확인할 수 있습니다.

🔍 앤스로픽의 슈퍼볼 광고 공격과 샘 올트먼의 격한 반응

오픈AI의 광고 도입 결정은 경쟁사와의 치열한 신경전으로 번지고 있습니다. 지난 일요일 열린 슈퍼볼 경기에서 앤스로픽은 자사의 AI 챗봇 클로드의 장점을 부각하며 광고를 도입하는 AI 회사를 풍자하는 영상 광고를 내보냈습니다. 광고 속에서 초점 없는 눈을 가진 배우들이 AI 챗봇을 연기하며 엉뚱한 광고를 섞어 답변하는 모습을 연출해 오픈AI를 간접적으로 비판한 것입니다. 이에 대해 오픈AI의 CEO 샘 올트먼은 해당 광고를 정직하지 못한 행위라고 강하게 비판하며 앤스로픽을 권위주의적인 회사라고 지칭하는 등 불편한 기색을 숨기지 않았습니다.

📊 챗GPT 등급별 광고 적용 현황 및 정책 비교

구독 티어 (Tier)	월 이용료 (US)	광고 표시 여부	주요 특징
Free (무료)	$0	광고 노출	기본 기능 제공, 광고 포함
Go (저가형)	$8	광고 노출	저가 구독, 1월 중순 글로벌 출시
Plus / Pro	$20~$	광고 없음	고성능 모델, 우선 접속 권한
Business / Enterprise	별도 협의	광고 없음	기업용 보안 및 대량 관리

📌 사용자 주권 강화와 철저한 미성년자 보호 정책

오픈AI는 광고 도입에 따른 불만을 최소화하기 위해 사용자에게 다양한 관리 권한을 부여했습니다. 사용자는 광고와의 상호작용 내역을 언제든 확인하고 삭제할 수 있으며 특정 광고가 왜 나에게 표시되었는지 이유를 확인할 수도 있습니다. 또한 광고 자체를 거부하거나 개인화 설정을 관리하는 기능도 포함되었습니다. 특히 만 18세 미만의 미성년자에게는 광고가 일절 표시되지 않으며 건강이나 정치, 정신 건강과 같은 민감한 주제 근처에는 광고를 배치하지 않도록 하는 안전장치를 마련했습니다.

인공지능 서비스의 유지와 고도화를 위해 천문학적인 비용이 소모되는 상황에서 챗GPT의 광고 도입은 피할 수 없는 선택으로 보입니다. 챗GPT가 광고 도입 이후에도 사용자들의 신뢰를 유지하며 검색 시장의 판도를 계속 바꿔나갈 수 있을지 귀추가 주목됩니다. 이번 조치가 다른 생성형 AI 기업들의 수익 모델에도 어떤 영향을 미칠지 관심 있게 지켜봐야 할 시점입니다.

달걀 삶을 때 소금 식초 넣지 마세요 껍질 술술 벗겨지는 증기찜 비법

우리 식탁 위에서 가장 친숙하면서도 든든한 조력자를 꼽으라면 단연 달걀일 것입니다. 하지만 기초적인 과정인 달걀 삶기에서 껍질이 흰자에 달라붙어 살점이 뜯겨 나가는 경험은 누구에게나 큰 스트레스입니다. 오늘은 번거로운 소금과 식초 없이도 껍질이 매끈하게 술술 벗겨지고, 속살은 수분을 가득 머금어 탱글탱글한 달걀을 만드는 혁신적인 증기찜 방식을 상세히 알려드립니다.

💡 고정관념을 깨는 증기찜 방식의 혁신

우리는 그동안 달걀 껍질이 잘 벗겨지게 하려고 물에 소금을 넣고, 깨지는 것을 막기 위해 식초를 몇 방울 떨어뜨리는 고전적인 비법을 충실히 따라왔습니다. 하지만 이제는 물속에 달걀을 직접 넣고 끓이는 방식에서 벗어날 때입니다. 고온의 수중기로 달걀을 부드럽게 감싸 익히는 증기찜 방식은 요리 초보자에게는 실패 없는 성공을, 베테랑 주부에게는 주방 업무의 효율을 선사합니다. 이 방법은 달걀 내부의 수분 함량을 높게 유지하여 삶은 달걀보다 훨씬 부드러운 식감을 만들어냅니다.

✅ 껍질이 술술 벗겨지는 조리 단계별 가이드

유명 요리 전문가들이 추천하는 이 방식은 의외로 매우 간단합니다. 먼저 달걀을 흐르는 물에 깨끗하게 씻어 준비합니다. 냄비에 물 약 600ml를 붓고 찜기를 올린 뒤, 물이 끓어오르기 시작할 때 달걀을 찜기 위에 올립니다. 이때 가장 중요한 포인트는 중강불로 불을 조절하고 12분간 쪄주는 것입니다. 물에 직접 닿지 않기 때문에 달걀끼리 부딪쳐 깨지는 현상이 거의 발생하지 않으며, 조리가 끝난 후에는 바로 껍질을 까기보다 약 20분 정도 상온에서 서서히 식히거나 냉수에 담가 단백질을 수축시키는 과정이 필수적입니다.

🔍 시간 조절에 따른 노른자의 마법

달걀의 질감과 조리 성공 여부를 결정짓는 핵심 요소는 바로 시간입니다. 달걀 흰자는 약 60도에서 응고하기 시작하여 80도 정도면 완전히 굳습니다. 노른자는 이보다 조금 높은 65도에서 70도 사이에서 응고가 시작됩니다. 중강불 기준으로 6분에서 7분 정도 찌면 노른자가 주르륵 흐르는 완전한 반숙이 되며, 8분에서 9분 정도면 노른자 중심부만 촉촉한 젤리 형태의 반숙이 완성됩니다. 12분은 노른자까지 완전히 익었으나 퍽퍽하지 않고 탄력 있는 완숙 상태를 만드는 최적의 골든 타임입니다. 만약 15분 이상 지나치게 오래 익히면 노른자 주변이 청록색으로 변하는 황화철 현상이 나타날 수 있으니 주의해야 합니다.

📊 조리 방식에 따른 품질 및 보관 차이 분석

조리 방식	주요 장점	권장 조리 시간 (완숙)	식감 특징
기존 물에 삶기	전통적인 방식, 익숙함	10~15분	표준적인 식감, 수분 손실 가능성
혁신적 증기찜	껍질 분리 용이, 깨짐 방지	12분 (중강불)	매우 촉촉하고 탄력 있는 흰자
반숙 조절	개인 취향에 맞춘 정밀 조절	6~9분	부드러운 젤리 형태의 노른자

📌 영양 가득한 달걀의 효능과 활용 팁

달걀은 다른 어떤 식품보다 칼로리당 비타민과 미네랄, 아미노산 등의 영양소를 풍부하게 함유하고 있습니다. 양질의 단백질은 물론 셀레늄, 인, 콜린, 비타민 12 등 세포 건강에 도움을 주는 항산화제가 가득합니다. 특히 증기찜 방식으로 익힌 달걀은 흰자의 탄력이 뛰어나 장조림을 만들 때 부서짐이 적고 양념이 고르게 배어드는 특성이 있습니다. 이렇게 찐 달걀은 껍질을 까기 전 상태로 냉장 보관 시 약 7일 정도 신선도가 유지됩니다. 다만 껍질을 제거했다면 2일에서 3일 내에 섭취하는 것이 가장 안전합니다.

인공지능이 해결하는 희귀질환 치료의 혁신 바이오테크 노동력 부족의 돌파구

전 세계적으로 수천 종류의 희귀질환이 존재하지만, 그중 치료제가 개발된 경우는 단 5퍼센트 미만에 불과합니다. 바이오테크 산업은 그동안 복잡한 질환을 연구할 전문 인력의 부족과 막대한 개발 비용이라는 장벽에 가로막혀 있었습니다. 하지만 최근 인공지능 기술이 과학자들의 능력을 수십 배 증폭시키는 힘의 배율기 역할을 하며, 인실리코 메디슨과 젠에디트바이오 같은 선구적인 기업들을 중심으로 희귀질환 치료의 새로운 장이 열리고 있습니다.

💡 제약 슈퍼지능의 등장과 인실리코 메디슨의 도전

최근 카타르에서 열린 웹 서밋에서 인실리코 메디슨의 회장 알렉스 알리퍼는 제약 슈퍼지능이라는 개념을 제시했습니다. 인실리코 메디슨은 최근 챗지피티나 제미나이 같은 대규모 언어 모델을 전문가 수준의 성능으로 훈련시키기 위한 엠엠에이아이 짐을 출시했습니다. 이들의 목표는 다중 모드와 다중 작업을 동시에 수행하는 모델을 구축하여 신약 개발의 전 과정을 초인적인 정확도로 가속화하는 것입니다. 현재 미국 식품의약국인 에프디에이의 신약 승인 건수가 매년 50여 건 수준에 머물러 있는 정체기를 인공지능을 통해 돌파하겠다는 전략입니다.

✅ 유전자 편집의 2세대 혁신 젠에디트바이오의 크리스퍼 기술

젠에디트바이오는 유전자 편집 기술인 크리스퍼를 한 단계 더 진화시키고 있습니다. 기존의 방식이 몸 밖에서 세포를 편집하여 다시 주입하는 방식이었다면, 젠에디트바이오는 인공지능을 활용해 몸 안의 특정 조직으로 유전자 편집 도구를 직접 전달하는 인비보 방식을 채택했습니다. 이들은 나노갤럭시 플랫폼을 통해 수천 개의 비바이러스성 나노입자를 분석하고, 면역 반응을 일으키지 않으면서 눈이나 간, 신경계 등 표적 조직에 정확히 도달할 수 있는 전달체를 예측합니다. 최근에는 각막 이영양증 치료를 위한 임상 시험에 대해 에프디에이 승인을 받으며 그 가능성을 입증했습니다.

🔍 데이터 병목 현상 해결을 위한 인실리코의 자동화 실험실

인공지능의 성능은 결국 양질의 데이터에 달려 있습니다. 하지만 현재 생물학적 데이터의 상당수가 서구권에 편중되어 있어 전 세계 환자들을 위한 범용적인 모델을 만드는 데 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해 인실리코 메디슨은 인간의 개입 없이 다층적인 생물학적 데이터를 대규모로 생성하는 자동화 실험실을 운영하고 있습니다. 또한 구글 딥마인드의 알파게놈과 같은 최신 기술을 활용해 과거에는 해석하기 어려웠던 유전자의 행동 지침 정보를 추출하여 모델의 예측 정확도를 높이고 있습니다.

기업 및 플랫폼	핵심 기술 및 목표	최신 성과 및 전망
인실리코 메디슨 (Insilico)	MMAI Gym, 제약 슈퍼지능 구축	자동화 실험실을 통한 다층적 데이터 생성 및 ALS 약물 재창출 연구
젠에디트바이오 (GenEditBio)	NanoGalaxy 플랫폼, 인비보 유전자 편집	각막 이영양증 치료제 임상 FDA 승인 획득 및 특정 조직 전달체 개발
구글 딥마인드 (DeepMind)	AlphaGenome (알파게놈)	유전자의 행동 지침 및 복잡한 생물학적 정보 해석 지원
미래 핵심 기술	디지털 트윈 (Digital Twins)	가상 임상 시험을 통한 신약 개발 비용 절감 및 환자 맞춤형 정밀 의료 실현

📊 디지털 트윈과 가상 임상 시험의 미래

신약 개발의 다음 단계는 인간의 디지털 트윈을 구축하여 가상 임상 시험을 진행하는 것입니다. 알렉스 알리퍼는 이 과정이 아직 초기 단계에 있지만, 향후 10년에서 20년 내에 환자 개개인에게 최적화된 맞춤형 치료 옵션을 제공하는 핵심 기술이 될 것이라고 전망했습니다. 인공지능 모델이 수천 개의 후보 분자를 동시에 검토하고 기존 약물의 용도를 변경하여 루게릭병 같은 희귀 신경 질환 치료제를 찾아내는 과정은 시간과 비용을 획기적으로 줄여줄 것입니다.

📌 인류의 노화와 희귀 질환에 맞서는 지능형 시스템

전 세계 인구의 고령화가 진행됨에 따라 만성 질환과 희귀 장애의 발생 빈도는 더욱 높아지고 있습니다. 젠에디트바이오의 티안 주 대표는 인공지능을 통한 표준화된 공정 구축이 약물 제조 단가를 낮추어 전 세계 환자들이 더 저렴하고 쉽게 치료제에 접근할 수 있게 만들 것이라고 강조했습니다. 전문 인력 부족으로 방치되었던 수천 개의 희귀 질환들이 이제 인공지능이라는 강력한 도구를 얻어 치료 가능한 영역으로 들어오고 있습니다.