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크래프톤 자체 개발 AI 브랜드 라온 공식 출범! 허깅페이스 오픈소스 4종 성능 압도

크래프톤 자체 개발 AI 브랜드 라온


대한민국 게임 산업의 거두 크래프톤이 단순한 게임 개발사를 넘어 글로벌 인공지능 기술의 선두 주자로 도약했습니다. 크래프톤은 2026년 4월 2일, 자체 개발한 인공지능 모델 브랜드 라온(Raon)을 공식 출범하고 핵심 파운데이션 모델 4종을 글로벌 플랫폼 허깅페이스에 전격 공개했는데요. 데이터 수집부터 성능 평가까지 전 과정을 독자적으로 수행하며 구글과 같은 빅테크를 상회하는 기술력을 입증한 라온의 상세 라인업과 미래 가치를 지금부터 파헤쳐 보겠습니다.



💡 즐거운 인공지능의 시작 브랜드 라온의 탄생

라온(Raon)은 즐거움을 뜻하는 순우리말에서 따온 명칭으로, 기술을 통해 전 세계 사용자에게 즐거움을 전달하겠다는 크래프톤의 비전이 담겨 있습니다. 이번 브랜드 론칭이 갖는 가장 큰 의미는 크래프톤이 단순히 외부 AI를 가져다 쓰는 수준을 넘어, 인공지능의 뿌리가 되는 파운데이션 모델을 직접 설계하고 학습시킬 수 있는 내재화된 역량을 갖췄음을 선포했다는 점입니다.

크래프톤은 이번에 음성 지원 대규모 언어 모델(LLM), 실시간 음성 대화 모델, 텍스트-음성 변환(TTS) 모델, 그리고 비전 인코더까지 총 4가지 핵심 모델을 오픈소스로 개방했습니다. 이는 국내외 개발자들과 연구자들이 크래프톤의 원천 기술을 자유롭게 활용할 수 있도록 함으로써, 국내 AI 생태계의 성장을 주도하겠다는 강력한 의지의 표현입니다.


✅ 음성 모델의 신기원 라온 스피치와 스피치챗

이번 공개 라인업 중 가장 주목받는 모델은 라온 스피치(Raon-Speech)입니다. 90억 개의 파라미터 규모를 가진 이 모델은 10B 이하급 공개 음성 언어 모델 중 영어와 한국어 모두에서 글로벌 1위 성적을 기록했습니다. 음성 텍스트 변환과 음성 기반 질의응답 등 40여 개의 벤치마크 평가를 거쳐 완성된 만큼, 압도적인 이해도와 생성 능력을 자랑합니다.

여기에 국내 최초로 발표된 라온 스피치챗(Raon-SpeechChat)은 인공지능과의 소통 방식을 혁명적으로 바꿉니다. 사용자 소리에 실시간으로 맞장구를 치거나 대화 도중 끼어들기를 처리할 수 있는 양방향 통신(Full-duplex) 기술이 적용되었습니다. 응답 지연 시간을 최소화하여 실제 사람과 대화하는 듯한 자연스러운 경험을 선사하며, 글로벌 최상위권 성능을 보이고 있습니다.

모델 명칭 주요 특징 및 기술적 가치 글로벌 성능 지표
Raon-Speech 9B 파라미터 규모, 영어/한국어 음성 이해 및 생성 10B 이하급 공개 모델 중 글로벌 1위
Raon-SpeechChat 국내 최초 양방향 통신(Full-duplex) 실시간 음성 대화 응답 지연 시간 등 13개 태스크 최상위권
Raon-OpenTTS 공개 데이터 정제 학습, 전체 학습 데이터 동시 제공 사람 대상 블라인드 평가 글로벌 최상위 수준
Raon-VisionEncoder 사전 학습 모델 없이 100% 자체 학습 수행 구글 SigLIP2 상회 및 대등한 성능 확보


🔍 구글을 넘어서는 기술력 비전 인코더와 오픈TTS

기술적 자립도 면에서 가장 놀라운 성과는 라온 비전 인코더(Raon-VisionEncoder)입니다. 크래프톤은 사전 학습된 기존 모델을 전혀 사용하지 않고 오직 공개 데이터만을 활용해 처음부터 이 모델을 자체 학습시켰습니다. 그 결과, 일부 시각 인식 태스크에서 구글의 비전 인코더 모델인 SigLIP2를 상회하는 놀라운 지표를 기록했습니다. 타사 모델 대비 90퍼센트 이상의 성능 경쟁력을 갖춘 이 기술은 향후 크래프톤만의 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트의 핵심 자산이 될 예정입니다.

또한 라온 오픈TTS(Raon-OpenTTS)는 기존에 활용이 어려웠던 음성 데이터를 직접 정제하여 학습시킨 모델입니다. 사람을 대상으로 한 블라인드 테스트에서 비공개 데이터 기반의 글로벌 연구용 TTS 모델들과 비교해도 손색없는 최상위 수준의 성능을 입증했습니다. 크래프톤은 이 모델의 전체 학습 데이터까지 함께 제공하여 투명성과 기술 공유의 가치를 실현하고 있습니다.


📊 게임을 넘어 일상으로 크래프톤의 AI 미래 전략

이강욱 크래프톤 최고인공지능책임자(CAIO)는 이번 라온 시리즈 공개가 AI 기술 역량을 축적하는 과정의 중대한 이정표라고 강조했습니다. 크래프톤은 지난해 선보인 개인용 AI 비서 키라(KIRA)와 AI 에이전트 성능을 개선한 터미너스-키라에 이어, 이번 라온 브랜드를 통해 기술적 스펙트럼을 무한히 확장하고 있습니다.

이러한 기술력은 단순한 수치 경쟁에 머물지 않고 실제 콘텐츠로 연결됩니다. 인공지능이 유저와 함께 게임을 즐기는 코플레이어블(Co-playable) 캐릭터와 같은 상호작용 콘텐츠는 라온의 고도화된 음성 및 시각 지능을 통해 완성될 것입니다. 크래프톤은 앞으로도 AI 모델과 에이전트 기술의 고도화를 이어가며 글로벌 기술 혁신을 선도할 방침입니다.


📌 맺음말

크래프톤의 라온 브랜드 출범은 한국의 인공지능 기술이 글로벌 시장에서 어느 정도 위치에 와 있는지를 여실히 보여주는 사례입니다. 게임 안에서의 몰입감 넘치는 대화부터 일상 속의 유용한 시각 정보 분석까지, 라온이 만들어갈 즐거운 변화가 기대됩니다. 오픈소스로 공개된 만큼 많은 개발자의 손을 거쳐 더욱 진화할 라온의 행보를 우리 모두 주목해야 할 것입니다.

마이크로소프트 코파일럿 멀티모델 협업 도입 GPT와 클로드의 결합이 바꿀 기업용 AI 혁신

인공지능 기술의 정점으로 불리는 마이크로소프트가 기업용 AI 시장의 판도를 완전히 바꿀 혁신적인 업데이트를 발표했습니다. 기존에는 하나의 인공지능 모델이 모든 답변을 생성하고 검증했다면 이제는 오픈에이아이의 지피티와 앤트로픽의 클로드가 서로 협업하여 최상의 결과물을 도출하는 멀티모델 시스템이 가동됩니다. 정확도를 획기적으로 높이고 인공지능 특유의 환각 현상을 억제하기 위한 마이크로소프트의 새로운 전략이 업무 환경을 어떻게 변화시킬지 심층 분석해 드립니다.



💡 단일 모델의 한계를 넘는 멀티모델 협업 시스템의 탄생

마이크로소프트는 최근 자사의 업무용 인공지능 서비스인 마이크로소프트 365 코파일럿 내 심층 연구 에이전트 리서처를 대대적으로 업데이트했습니다. 이번 업데이트의 핵심은 서로 다른 강점을 가진 인공지능 모델들이 역할을 나누어 작업하는 멀티모델 방식의 도입입니다. 과거에는 지피티 모델 하나가 정보를 찾고 답변을 작성하며 스스로 검증까지 수행했으나, 이 과정에서 논리적 오류를 잡아내지 못하는 한계가 있었습니다.

새로운 시스템은 생성과 평가를 철저히 분리합니다. 오픈에이아이의 지피티 계열 모델이 초안을 작성하면, 앤트로픽의 클로드 모델이 이를 넘겨받아 검토하고 보완하는 구조입니다. 마치 숙련된 작가가 글을 쓰고 꼼꼼한 편집자가 이를 교정하는 협업 체계를 인공지능 세계에 구현한 것입니다. 이를 통해 기업 사용자들이 가장 우려하던 사실 오류나 부적절한 답변을 사전에 차단할 수 있게 되었습니다.


✅ 크리틱 기능과 정확도 13퍼센트 향상의 비결

이번 혁신의 중심에는 크리틱(Critique)이라 불리는 새로운 비평 기능이 자리 잡고 있습니다. 클로드 모델은 지피티가 생성한 답변의 논리적 흐름과 데이터의 정확성을 다각도로 평가하여 부족한 부분을 즉각적으로 수정하도록 지시합니다. 이러한 교차 검증 방식은 실제 성능 지표로도 입증되었습니다.

심층 연구 평가 지표인 드라코(DRACO) 벤치마크 분석 결과에 따르면, 크리틱 기능이 적용된 새로운 코파일럿은 기존 단일 모델 시스템을 압도하는 성과를 보였습니다. 총 10개 분야 100개 과제를 평가했을 때 종합 점수가 이전보다 약 7포인트 상승했으며, 기존 최고 성능 모델 대비 13퍼센트 이상 높은 정확도를 기록했습니다. 이는 단순한 성능 개선을 넘어 기업 업무에서 인공지능을 전적으로 신뢰할 수 있는 수준까지 끌어올린 중대한 전환점으로 평가받습니다.

업데이트 항목 핵심 내용 및 기능 기대 효과 및 성과
크리틱 (Critique) OpenAI GPT(생성) + Anthropic Claude(평가) 협업 답변 품질 사전 개선 및 논리적 오류 최소화
모델 카운슬 서로 다른 모델의 답변을 한 화면에서 비교 선택 사용자 자율성 확대 및 최적의 답변 도출
성능 개선 수치 DRACO 벤치마크 종합 점수 7포인트 상승 기존 최고 모델 대비 정확도 13% 향상
서비스 대상 프론티어 프로그램 참여 기업 고객 우선 제공 다단계 자동화 환경(Copilot Cowork) 구축


🔍 사용자가 직접 선택하는 모델 카운슬 기능의 도입

마이크로소프트는 인공지능 모델의 투명성을 높이기 위해 모델 카운슬(Model Council) 기능도 함께 선보였습니다. 이제 사용자는 동일한 질문이나 과제에 대해 각기 다른 인공지능 모델들이 내놓은 결과물을 한 화면에서 동시에 비교할 수 있습니다. 예를 들어 논리적인 분석이 필요한 업무라면 클로드의 답변을, 창의적인 아이디어가 필요한 업무라면 지피티의 답변을 확인하고 사용자가 직접 최적의 답안을 선택하거나 이를 조합할 수 있습니다.

이러한 개방형 통합 전략은 마이크로소프트가 자사 모델만을 고집하지 않고 시장에서 검증된 외부 인공지능 기술을 적극적으로 수용하여 플랫폼 경쟁력을 극대화하겠다는 의지로 풀이됩니다. 특히 앤트로픽과 같이 논리와 안전성 면에서 강점을 가진 파트너사와의 협력은 기업용 인공지능 서비스의 신뢰도를 높이는 결정적인 한 수가 되고 있습니다.


📊 프론티어 프로그램을 통한 차세대 업무 환경 구현

이번 멀티모델 업데이트는 현재 프론티어(Frontier) 프로그램을 통해 일부 선도적인 기업 고객들에게 우선적으로 제공되고 있습니다. 마이크로소프트는 이를 통해 장시간 소요되는 다단계 업무를 인공지능이 스스로 처리하는 코파일럿 코워크(Copilot Cowork) 환경을 본격적으로 구현한다는 계획입니다. 복잡한 시장 분석 보고서 작성부터 대규모 코드 리뷰까지 복수의 인공지능 에이전트들이 팀을 이루어 작업하는 미래형 사무실의 모습이 구체화되고 있는 셈입니다.

업계 전문가들은 이번 시도를 기점으로 기업용 인공지능 경쟁이 단일 모델의 체급 키우기에서 모델 간의 효율적인 배치와 협업 최적화로 전환될 것으로 보고 있습니다. 인공지능 간의 시너지를 얼마나 조화롭게 이끌어내느냐가 향후 테크 기업들의 핵심 역량이 될 것입니다.


📌 기업용 AI 시장의 플랫폼 전쟁과 향후 전망

마이크로소프트의 공격적인 외부 인공지능 통합 전략은 경쟁사인 구글이나 아마존에게도 큰 압박이 될 전망입니다. 독자적인 대형 언어 모델 개발과 동시에 외부의 우수한 기술을 플랫폼에 녹여내는 전략은 기업 고객들에게 더 넓은 선택권과 높은 업무 품질을 보장하기 때문입니다.

향후 코파일럿은 사용자 개인의 선호도와 업무 특성에 맞춰 최적의 인공지능 조합을 자동으로 추천해 주는 개인 맞춤형 멀티모델 시스템으로 진화할 것으로 보입니다. 인공지능과 인공지능, 그리고 사람이 한 팀이 되어 일하는 새로운 시대의 혁신을 마이크로소프트 365 코파일럿이 주도하고 있습니다.

인스타그램 유료 구독 서비스 테스트 시작! 인스타그램 플러스 기능 및 가격 완벽 정리

인스타그램 유료 구독 서비스 테스트 시작


전 세계 수십억 명이 사용하는 소셜 미디어 플랫폼 인스타그램이 본격적인 유료화 시대를 준비하고 있습니다. 메타(Meta)는 최근 일부 국가를 대상으로 프리미엄 구독 모델인 인스타그램 플러스(Instagram Plus)의 비공개 테스트를 시작했는데요. 광고 제거와 같은 전통적인 기능을 넘어 사용자의 심리를 자극하는 독특한 독점 기능들이 포함되어 화제를 모으고 있습니다.



💡 인스타그램 플러스, 핵심 기능은 무엇인가?

테크크런치의 최신 리포트에 따르면 인스타그램 플러스는 일반 사용자들의 활동을 더욱 풍성하게 만들어줄 다양한 프리미엄 기능을 제공합니다. 가장 눈에 띄는 기능은 스토리 몰래 보기입니다. 보통 누군가의 스토리를 확인하면 게시자에게 기록이 남지만, 구독자는 자신의 흔적을 남기지 않고도 타인의 일상을 확인할 수 있는 익명 열람 권한을 가집니다.

반대로 자신의 콘텐츠에 대한 분석 기능도 강화됩니다. 구독자는 자신의 스토리를 누가 다시 보았는지, 즉 재시청 횟수를 확인할 수 있는 지표를 제공받게 됩니다. 이는 단순한 조회수를 넘어 콘텐츠의 몰입도를 파악하고자 하는 사용자들에게 매력적인 요소로 다가갈 전망입니다.


✅ 스토리 기능의 파격적인 확장과 편의성

기존 인스타그램의 상징인 24시간 후 사라지는 스토리가 구독자에게는 48시간 동안 유지됩니다. 24시간 연장 기능을 통해 소중한 순간을 더 오래 공유할 수 있으며, 주 1회 한정으로 자신의 스토리를 팔로워들의 스토리 트레이 최상단으로 끌어올리는 스포트라이트 기능도 추가되었습니다.

또한 친한 친구 리스트를 넘어 무제한으로 관객 리스트를 생성하고 관리할 수 있게 됩니다. 이는 게시물마다 공개 대상을 더욱 정교하게 설정하고 싶은 사용자들에게 유용한 기능입니다. 이외에도 스토리 시청자 목록 내 검색 기능과 애니메이션 효과가 적용된 슈퍼 좋아요 기능 등이 포함되어 차별화된 사용 경험을 제공합니다.

구분 주요 기능 기대 효과
프라이버시 익명 스토리 열람 (흔적 미노출) 부담 없는 타인 게시물 확인
콘텐츠 강화 스토리 24시간 연장 및 스포트라이트 게시물 노출 및 유지 시간 극대화
데이터 분석 내 스토리 재시청 횟수 확인 팔로워의 관심도 정밀 파악
사용자 편의 무제한 관객 리스트 & 시청자 검색 정교한 타겟 공유 및 관리 편의성
상징 요소 전용 애니메이션 슈퍼 좋아요 구독자만의 특별한 리액션 강조


🔍 국가별 테스트 현황 및 예상 구독 가격

현재 메타는 멕시코, 일본, 필리핀 등 3개국을 중심으로 초기 베타 테스트를 진행 중입니다. 가격은 각 국가의 물가 수준에 따라 차등 적용되고 있는데, 공유된 스크린샷에 따르면 일본은 월 319엔(약 2달러), 멕시코는 39페소(약 2.20달러), 필리핀은 65페소(약 1.07달러) 수준으로 책정되었습니다.

이는 기존에 운영되던 비즈니스 및 크리에이터용 유료 서비스인 메타 베리파이드(Meta Verified)보다 훨씬 저렴한 가격입니다. 메타 베리파이드가 인증 배지와 사칭 보호에 집중한다면, 인스타그램 플러스는 일반 사용자들의 소통 편의성과 심리적 만족도를 높이는 데 주력하고 있음을 알 수 있습니다.


📊 소셜 미디어 유료화 트렌드와 사용자 반응

이미 스냅챗과 엑스(X)는 유료 구독 모델의 성공 가능성을 입증했습니다. 스냅챗의 프리미엄 서비스인 스냅챗 플러스는 최근 구독자 2,500만 명을 돌파하며 강력한 수익원으로 자리 잡았는데요. 메타 역시 광고 수익에만 의존하던 기존 사업 구조에서 벗어나 수익 모델을 다각화하려는 전략으로 풀이됩니다.

하지만 일각에서는 구독 피로감(Subscription Fatigue)에 대한 우려도 나옵니다. 모든 소셜 미디어 기능이 유료화되는 흐름에 반감을 표하는 사용자들도 적지 않기 때문입니다. 메타는 이러한 사용자들의 부정적 반응을 고려하여 정식 출시 전까지 테스트 국가를 확대하고 기능을 지속적으로 튜닝할 계획이라고 밝혔습니다.


📌 인스타그램의 미래와 우리의 선택

인스타그램 플러스의 등장은 소셜 미디어가 더 이상 완전한 무료 플랫폼이 아니라는 점을 시사합니다. 향후 정식 출시가 이루어지면 사용자는 무료로 기본 기능을 이용할 것인지, 아니면 적은 비용을 지불하고 더 강력한 제어권과 정보를 얻을 것인지 선택의 기로에 서게 될 것입니다.

인공지능 추천 알고리즘과 더불어 이러한 유료 구독 모델이 인스타그램 생태계를 어떻게 변화시킬지 전 세계 테크 업계가 주목하고 있습니다. 여러분은 몰래 보기 기능과 연장된 스토리 시간을 위해 매달 일정 금액을 지불할 의사가 있으신가요? 인스타그램의 새로운 실험이 가져올 변화를 차분히 지켜봐야 할 시점입니다.

집 안 공기를 깨끗하게 하는 공기 정화 식물 드라세나 마지나타

드라세나 마지나타  드라세나 마지나타는 집에서 키우기도 쉽고 실내 공기 정화에도 탁월한 식물입니다. 미 항공 우주국 NASA에서 선정한 공기 정화 식물 TOP 10 안에 드는 식물로 집안 공기 중 유해물질뿐만아니라 미세 먼지도 제거해준다고 합니다.  ...