영상 제작의 패러다임이 인공지능을 중심으로 급격하게 재편되고 있습니다. 아마존 MGM 스튜디오는 작년 여름 전담 AI 스튜디오를 설립한 데 이어, 오는 3월부터 업계 파트너들을 대상으로 독자적인 AI 제작 도구의 비공개 베타 테스트를 시작한다고 발표했습니다. 단순히 영상을 생성하는 단계를 넘어 캐릭터의 일관성을 유지하고 프리 및 포스트 프로덕션 전 과정을 혁신하려는 아마존의 움직임에 전 세계 영화 산업계가 주목하고 있습니다.
💡 아마존 AI 스튜디오 비공개 베타 테스트의 시작과 비전
2026년 2월 2일 외신 보도에 따르면 아마존 MGM 스튜디오는 영화와 TV 프로그램 제작 효율성을 극대화하기 위한 자체 AI 도구 개발을 완료하고 본격적인 검증에 나섭니다. 내부 테스트를 거쳐 완성도를 높인 이 툴들은 3월부터 일부 업계 파트너들에게 공개되며, 5월경에는 초기 성과를 대중에 공유할 계획입니다. 이번 프로젝트의 가장 핵심적인 목표는 여러 샷에 걸쳐 캐릭터의 외형과 성격을 일정하게 유지하는 캐릭터 일관성 기술을 구현하는 것입니다. 이는 기존 생성형 비디오 AI가 해결하지 못했던 난제를 극복하려는 시도로 평가받습니다.
✅ 할리우드 레전드들과의 협업과 기술적 뒷받침
아마존은 기술의 실무 적용 가능성을 높이기 위해 영상 산업의 베테랑들과 손을 잡았습니다. 영화 말레피센트의 로버트 스트롬버그 프로듀서, 인기 시트콤 빅뱅 이론의 배우 쿠날 나야르, 그리고 픽사 출신의 애니메이터 콜린 브래디 등이 고문으로 참여하여 AI 도구의 실제 구현 방식을 조언하고 있습니다. 또한 아마존 웹 서비스(AWS)의 강력한 클라우드 인프라와 다양한 거대언어모델(LLM) 공급업체들과의 협업을 통해 제작팀이 창의적인 영역에 더 집중할 수 있는 환경을 구축하고 있습니다.
🔍 제작비 절감과 화제작 속의 AI 적용 사례
이미 AI는 실제 제작 현장에서 놀라운 성과를 내고 있습니다. 아마존의 오리지널 시리즈 하우스 오브 데이비드 시즌 2는 무려 350개의 샷을 AI로 생성하여 비용과 시간을 획기적으로 줄였습니다. 넷플릭스 역시 이러한 흐름에 동참하고 있는데, 최근 공개된 시리즈 에테르노트에서는 건물 붕괴 장면을 생성형 AI로 제작하여 화제를 모았습니다. AI 스튜디오의 수장인 앨버트 쳉은 이러한 도구들이 창작팀을 대체하는 것이 아니라 지원하는 역할임을 강조하며, 지적 재산권 보호와 데이터 보안을 최우선으로 고려하고 있다고 밝혔습니다.
📊 글로벌 OTT 기업들의 AI 활용 및 현황 비교
할리우드 제작 환경의 변화와 기업들의 전략적 차이를 아래 표를 통해 한눈에 확인해 보세요.
| 비교 항목 | 아마존 MGM 스튜디오 | 넷플릭스 (Netflix) |
|---|---|---|
| 핵심 AI 전략 | 전담 AI 스튜디오 설립 및 독자 제작 툴 개발 | 생성형 AI를 활용한 특정 시각효과(VFX) 구현 |
| 주요 적용 기술 | 샷 간 캐릭터 일관성 유지 및 전·후반 제작 지원 | 재난 장면(건물 붕괴 등) 고난도 연출 자동화 |
| 대표 적용 사례 | '하우스 오브 데이비드' 시즌2 (350개 AI 샷 사용) | 시리즈 '에테르노트' (생성형 AI 장면 도입) |
| 최근 고용 동향 | AI 효율화에 따른 대규모 해고 (약 3만 명 규모) | 콘텐츠 제작 파이프라인 내 AI 도구 도입 확대 |
📌 AI의 성공 이면에 숨겨진 그림자 대규모 해고와 윤리적 과제
기술의 비약적인 발전은 산업계에 어두운 그림자도 함께 드리우고 있습니다. 아마존은 최근 AI 도입을 통한 성공이 인력 감축의 주요 요인 중 하나임을 시인했습니다. 지난 1월 16,000명의 직원을 해고한 데 이어 작년 10월에도 14,000명을 떠나보내는 등 대규모 구조조정이 이어지고 있습니다. 할리우드 내부에서는 AI가 인간의 창의성을 잠식하고 일자리를 위협할 것이라는 우려의 목소리가 커지고 있습니다. 기술의 효율성과 인간의 노동권 사이에서 균형을 찾는 것이 향후 영화 산업의 가장 큰 숙제가 될 전망입니다.
