구글 제미나이 앱 음악 생성 기능 추가 딥마인드 리리아 3 모델 탑재와 주요 특징

인공지능 기술의 선두 주자인 구글이 자사의 멀티모달 AI 앱인 제미나이에 혁신적인 음악 생성 기능을 공식 추가했습니다. 이번 업데이트는 구글 딥마인드의 최신 오디오 생성 모델인 리리아 3를 기반으로 하며, 사용자가 상상하는 분위기나 상황을 설명하기만 하면 단 몇 초 만에 독창적인 곡과 가사, 심지어 앨범 아트워크까지 생성해 줍니다. 텍스트뿐만 아니라 시각적 자료를 음악으로 변환하는 다재다능한 제미나이의 새로운 능력을 심층적으로 분석해 드립니다.

💡 딥마인드의 정수 리리아 3 모델이 선사하는 오디오 혁명

구글은 현지 시간으로 수요일, 제미나이 앱에 베타 버전의 음악 생성 도구를 도입한다고 발표했습니다. 이 기능의 핵심 동력은 구글 딥마인드가 개발한 리리아 3 모델입니다. 리리아 3는 이전 세대 모델들보다 한층 발전하여 더욱 현실적이고 복잡한 구조의 음악 트랙을 생성할 수 있는 능력을 갖췄습니다. 사용자는 단순히 배경 음악을 만드는 수준을 넘어 곡의 스타일, 보컬의 특성, 템포 등을 정교하게 제어할 수 있어 창작의 자유도가 획기적으로 높아졌습니다.

✅ 텍스트와 이미지를 음악으로 바꾸는 멀티모달 창작 방식

제미나이의 음악 생성 방식은 매우 직관적입니다. 사용자가 짝을 찾는 양말에 관한 익살스러운 알앤비 슬로우 잼과 같이 구체적인 상황을 텍스트로 묘사하면, AI가 이에 어울리는 30초 분량의 트랙과 가사를 생성합니다. 더욱 놀라운 점은 멀티모달 기능을 활용하여 사진이나 동영상을 업로드하면 해당 미디어의 분위기에 어울리는 배경 음악을 만들어준다는 것입니다. 또한 나노 바나나 기술을 통해 생성된 곡에 어울리는 고품질의 커버 아트까지 함께 제공하여 완벽한 디지털 음원 형태를 갖춰줍니다.

📊 구글 제미나이 리리아 3 음악 생성 기능 요약

주요 항목	세부 기능 및 특징	비고
핵심 모델	Google DeepMind Lyria 3	Beta 버전
입력 방식	텍스트 프롬프트, 이미지, 동영상 업로드	멀티모달 지원
생성 결과물	30초 음악 트랙, 가사, 나노 바나나 커버 아트	종합 창작 팩
보안 및 윤리	SynthID 워터마킹, 아티스트 모방 방지 필터	저작권 보호 강화
지원 언어	한국어 포함 영어, 일본어 등 8개 국어	글로벌 출시

🔍 유튜브 드림 트랙의 글로벌 확장과 크리에이터 지원

구글은 이번 업데이트와 함께 리리아 3 모델을 유튜브의 드림 트랙 기능에도 적용했습니다. 이전까지 미국 내 일부 크리에이터들에게만 한정적으로 제공되던 드림 트랙이 이제 전 세계로 확대됩니다. 이를 통해 전 세계 유튜브 크리에이터들은 자신의 쇼츠나 영상에 사용할 독창적인 AI 음악을 손쉽게 제작할 수 있게 되었습니다. 이는 단순히 기술의 공개를 넘어 글로벌 콘텐츠 제작 생태계에 큰 변화를 불러올 것으로 기대됩니다.

📌 저작권 보호와 AI 식별을 위한 SynthID 기술 도입

AI 생성 음악이 확산됨에 따라 우려되는 저작권 및 아티스트 권리 보호 문제에 대해서도 구글은 명확한 해법을 제시했습니다. 제미나이로 생성된 모든 곡에는 구글 딥마인드의 워터마킹 기술인 SynthID가 적용됩니다. 이 디지털 워터마크는 사람의 귀에는 들리지 않지만 AI 판독 도구를 통해 해당 음원이 AI로 생성되었음을 즉시 확인할 수 있게 해줍니다. 또한 특정 아티스트의 목소리나 스타일을 그대로 모방하는 것을 방지하기 위한 필터 시스템을 운영하여 창의적인 영감은 얻되 기존 아티스트의 권리를 침해하지 않도록 설계되었습니다.

📊 음악 산업의 변화와 제미나이의 역할

현재 음악 산업은 AI 기술 도입을 두고 기대와 우려가 공존하고 있습니다. 유튜브와 스포티파이 같은 플랫폼들은 AI 음악의 수익화를 위해 레이블과 계약을 체결하는 반면, 일부 업계에서는 학습 데이터의 저작권 문제로 소송을 진행하기도 합니다. 구글은 리리아 3를 통해 18세 이상의 전 세계 사용자에게 한국어를 포함한 다국어 서비스를 지원하며, 누구나 창작자가 될 수 있는 시대를 열고 있습니다. 사용자는 제미나이에게 특정 음원을 들려주고 AI 생성 여부를 묻는 등 기술의 투명성을 확인하는 도구로도 활용할 수 있습니다.

AI 모델 구동의 핵심은 이제 메모리 게임 DRAM 가격 폭등과 캐싱 전략이 성패 가른다

인공지능 산업의 폭발적인 성장과 함께 인프라의 주도권이 엔비디아의 GPU에서 메모리 반도체로 급격히 이동하고 있습니다. 최근 1년 사이 DRAM 가격이 약 7배나 폭등하면서 AI 모델을 구동하는 비용 관리 능력이 기업의 생존을 결정짓는 핵심 지표가 되었습니다. 효율적인 메모리 오케스트레이션과 프롬프트 캐싱 기술이 어떻게 AI 비즈니스의 수익성을 실현하는지 그 구체적인 변화를 살펴봅니다.

💡 GPU를 넘어 메모리가 지배하는 AI 인프라 시대

그동안 AI 인프라 논의의 중심은 항상 엔비디아의 GPU였습니다. 하지만 최근 하이퍼스케일러들이 수십억 달러 규모의 데이터 센터를 증설하면서 상황이 반전되었습니다. 대규모 언어 모델을 돌리기 위해서는 단순한 연산 능력보다 데이터를 빠르게 주고받을 수 있는 메모리 대역폭이 훨씬 중요해졌기 때문입니다. 이로 인해 DRAM 칩 가격은 지난 1년 동안 7배 가까이 치솟았으며, 이제 기업들은 GPU 확보를 넘어 메모리 자원을 얼마나 효율적으로 배분하느냐는 새로운 과제에 직면했습니다.

✅ 메모리 오케스트레이션과 토큰 경제학의 변화

AI 모델의 추론 비용을 낮추는 핵심은 적재적소에 데이터를 배치하는 메모리 오케스트레이션 능력에 있습니다. 데이터를 적절한 시점에 최적의 에이전트에게 전달하는 기술을 보유한 기업은 그렇지 못한 기업보다 훨씬 적은 수의 토큰으로도 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 이는 곧 운영 비용의 절감으로 이어지며, 현재는 적자 구조인 수많은 AI 애플리케이션이 수익권으로 진입할 수 있는 유일한 탈출구가 되고 있습니다.

🔍 앤스로픽의 프롬프트 캐싱이 던지는 시사점

최근 앤스로픽이 발표한 클로드의 프롬프트 캐싱 요금제는 업계에 큰 충격을 주었습니다. 초기에는 단순히 캐싱을 권장하는 수준이었으나, 이제는 5분 단위와 1시간 단위의 세부적인 티어를 제공하며 캐시 구매 전략에 대한 방대한 가이드를 제시하고 있습니다. 캐시에 머물러 있는 데이터를 활용하는 것이 새로 데이터를 읽어오는 것보다 훨씬 저렴하기 때문에, 기업들은 이제 어떤 데이터를 캐시에 남기고 어떤 데이터를 밀어낼지 결정하는 고도의 수싸움을 벌여야 합니다.

📊 AI 메모리 계층 구조 및 캐싱 효율 비교

구분	DRAM (일반 메모리)	HBM (고대역폭 메모리)	Prompt Caching (소프트웨어)
최근 가격 변동	지난 1년간 약 7배 폭등	공급 부족으로 프리미엄 형성	시간 단위 요금제 도입
역할 및 비중	대규모 데이터 저장을 위한 하단 스택	GPU 성능 발휘를 위한 핵심 통로	반복 쿼리 비용의 획기적 절감
비용 최적화 방식	HBM과의 효율적 혼용 전략	메모리 병목 현상 제거	5분/1시간 캐시 윈도우 관리

📌 하드웨어와 소프트웨어의 경계를 허무는 기술 혁신

이러한 메모리 병목 현상을 해결하기 위해 텐서메시와 같은 스타트업들은 스택 하단부에서 캐시 최적화 레이어를 구축하는 데 집중하고 있습니다. 고대역폭 메모리인 HBM을 보완하기 위해 일반 DRAM을 어떻게 혼용할 것인지, 그리고 공유 캐시를 활용해 모델 스웜의 효율을 어떻게 극대화할 것인지에 대한 논의가 활발합니다. 소프트웨어 아키텍처 수준에서의 이러한 혁신은 서버 비용을 낮추어 과거에는 불가능해 보였던 복잡한 AI 서비스들의 상용화를 앞당기고 있습니다.

📊 미래 AI 비즈니스의 수익성 확보 전략

결국 AI 모델 구동은 일종의 메모리 관리 게임으로 진화하고 있습니다. 더 똑똑한 모델을 만드는 것만큼이나 주어진 메모리 자원 내에서 토큰 효율을 극대화하는 것이 중요해졌습니다. 추론 비용이 지속적으로 하락함에 따라 토큰당 처리 효율이 높은 기업들이 시장의 상위권을 독점하게 될 것입니다. 이제 AI 기업의 경쟁력은 알고리즘의 우수성을 넘어 하드웨어 자원을 얼마나 영리하게 오케스트레이션 하느냐에서 판가름 날 전망입니다.

할리우드 초비상 바이트댄스 시댄스 2.0 공개와 저작권 전쟁의 서막

인공지능 기술이 영상 제작의 패러다임을 바꾸는 가운데, 틱톡의 모회사 바이트댄스가 선보인 시댄스 2.0이 글로벌 엔터테인먼트 업계에 거대한 폭풍을 몰고 왔습니다. 텍스트 입력만으로 고품질 영상을 만들어내는 이 기술은 혁신성보다는 저작권 무단 도용이라는 치명적인 논란에 휩싸였는데요. 디즈니와 파라마운트 등 거대 스튜디오와 배우 조합이 강력한 법적 대응을 예고하며 기술 권력과 창작 권리가 충돌하는 현장을 상세히 살펴보겠습니다.

💡 바이트댄스의 시댄스 2.0 공개와 기술적 논란

2026년 2월 초, 바이트댄스는 자사의 동영상 편집 앱 지앤잉(Jianying)을 통해 시댄스 2.0(Seedance 2.0)을 정식 공개했습니다. 오픈에이아이의 소라(Sora)와 경쟁할 이 모델은 현재 15초 분량의 영상을 생성할 수 있으며, 조만간 글로벌 서비스인 캡컷(CapCut)에도 탑재될 예정입니다. 하지만 공개 직후 기술적 완성도보다 더 큰 주목을 받은 것은 안전장치(Guardrails)의 부재였습니다. 실제 유명 배우의 얼굴이나 스튜디오의 지식재산권을 보호하기 위한 최소한의 여과 장치가 없다는 사실이 드러나며 할리우드 창작자들 사이에서 공포에 가까운 우려가 확산되고 있습니다.

✅ 가상 약탈 행위 디즈니와 파라마운트의 강력한 경고

실제로 시댄스 2.0을 통해 생성된 영상에는 디즈니가 소유한 스파이더맨, 다스 베이더, 베이비 요다(그로구) 등이 무단으로 등장했습니다. 이에 격분한 디즈니는 바이트댄스에 즉각적인 중단 요구(Cease-and-desist) 서한을 보냈습니다. 디즈니는 이를 두고 자사 지식재산권을 향한 가상 무단 침입이자 약탈 행위라고 규정하며, 캐릭터를 무단 복제하고 배포하는 행위를 절대 묵과하지 않겠다고 선언했습니다. 파라마운트 역시 자사의 상징적인 캐릭터들이 시각적, 청각적으로 원본과 구분이 안 될 정도로 정교하게 묘사된 것에 대해 법적 대응을 시작하며 바이트댄스를 압박하고 있습니다.

🔍 창작자들의 위기 데드풀 작가가 던진 비관적 전망

이번 사태는 기술적 경쟁을 넘어 인간 창작자의 생존 문제로 번졌습니다. 한 엑스(X) 사용자가 시댄스 2.0에 단 두 줄의 명령어를 입력해 톰 크루즈와 브래드 피트가 격투를 벌이는 영상을 제작해 올리자, 영화 데드풀의 시나리오 작가 렛 리즈는 우리에게는 사실상 끝이 난 것 같다며 깊은 절망감을 표현했습니다. 미국영화협회(MPA)의 찰스 리브킨 회장은 시댄스 2.0이 단 하루 만에 미국 저작물에 대한 대규모 무단 사용을 자행했다고 비판하며, 수백만 명의 미국인 일자리를 지탱하는 저작권법을 바이트댄스가 무시하고 있다고 강조했습니다.

📊 AI 협업의 두 얼굴 파트너십과 소송 사이의 줄타기

흥미로운 점은 할리우드가 인공지능 기술 자체를 전면 거부하는 것은 아니라는 사실입니다. 디즈니의 경우 구글과는 저작권 문제로 대립각을 세우고 있지만, 오픈에이아이와는 3년 단위의 라이선스 계약을 체결하여 합법적인 기술 활용을 도모하고 있습니다. 즉, 할리우드가 원하는 것은 기술의 차단이 아니라 정당한 대가 지불과 창작자의 권리 보호가 전제된 투명한 협업입니다. 반면 바이트댄스의 행보는 이러한 합의를 깨뜨리는 노골적인 침해로 간주되어 전 세계 창작자들의 공공의 적인 된 셈입니다.

구분 항목	상세 내용	관련 기관 및 반응
신규 모델	바이트댄스 '시댄스 2.0' (Seedance 2.0)	15초 영상 생성, 캡컷 탑재 예정
주요 침해 사례	스파이더맨, 다스 베이더, 유명 배우 얼굴 무단 사용	디즈니, 파라마운트 중단 요구 서한 발송
법적 논점	미국 저작권법 위반 및 가상 약탈(Smash-and-grab)	MPA, "창작자 일자리 보호" 강조
업계 연대	배우 조합(SAG-AFTRA) 및 인간 예술성 캠페인	"모든 창작자에 대한 공격"으로 규정
비교 사례	오픈에이아이(OpenAI) - 디즈니 파트너십	3년 라이선스 계약을 통한 합법적 협력

📌 기술 패권과 저작권법의 충돌 향후 전망은

바이트댄스는 틱톡의 미국 내 운영권을 매각하는 과정에서도 기술적 지분을 유지하려 애쓰는 등 인공지능 주권 확보에 사활을 걸고 있습니다. 하지만 시댄스 2.0이 보여준 무분별한 IP 활용은 전 세계적인 인공지능 규제 입법을 가속화하는 기폭제가 될 전망입니다. 배우 조합인 SAG-AFTRA와 인간 예술성 캠페인(Human Artistry Campaign) 조직은 모든 창작자에 대한 공격이라며 바이트댄스를 규탄하고 있습니다. 인공지능이 빚어낸 화려한 영상미 이면에 숨겨진 저작권 침해라는 독버섯을 법적, 윤리적으로 어떻게 제어할지가 2026년 콘텐츠 산업의 가장 뜨거운 화두가 될 것입니다.